O comércio evoluiu consideravelmente nos últimos 50 anos, com a maioria das funções hoje sendo executadas por programas e máquinas. A Inteligência Artificial encontra uma ampla gama de cenários de aplicação na negociação – de processamento de dados a sinais e ajustes de portfólio, acredita-se que em breve poderá assumir completamente a maioria das tarefas que ainda são realizadas por humanos, incluindo a tomada de decisões.
Outra nova tecnologia que tem um escopo particularmente amplo de casos de uso em fintech e comércio é o blockchain. Muitos afirmam que o blockchain pode eliminar alguns dos problemas mais urgentes no setor financeiro, como altas taxas de transação, falta de transparência e segurança nos métodos tradicionais, assimetrias de informação e intermediários. Neste artigo, daremos uma olhada mais de perto nos casos de uso de IA e blockchain para negociação, analisaremos seus potenciais efeitos de sinergia e apresentaremos uma nova iniciativa de blockchain que fez sua missão não apenas dar um passo importante em direção a um futuro de negociação que é amplamente sustentado pela inovação tecnológica, mas também para trazer essa tecnologia às mãos do investidor médio.
Os tópicos deste artigo
Casos de uso de IA e aprendizado de máquina no comércio online
O uso de Inteligência Artificial e aprendizado de máquina no comércio não é novo – na verdade, conceitos semelhantes surgiram em 1980 depois que os traders profissionais reconheceram o impacto do comércio algorítmico no setor e a necessidade de automação sofisticada e processamento de dados. Desde então, novas soluções estão sendo introduzidas regularmente e especialmente com os avanços mais recentes em IA, a taxa na qual a IA penetra no comércio aumentou exponencialmente na última década. Acredita-se que a ampla adoção de IA nas negociações pode resultar em menor volatilidade do mercado devido ao menor grau de subjetividade e à menor influência da emoção sobre os preços das ações, o que parece ser um estado ideal para o cenário de negociação.
Aqui estão alguns dos casos de uso de IA e como eles mudaram a negociação.
Análise quantitativa
A Inteligência Artificial já está sendo usada para o desenvolvimento de algoritmos de busca de liquidez, mineração de dados e programas analíticos avançados. A tecnologia tem um potencial incomparável na análise de grandes pools de dados e sua interpretação. Além disso, uma IA pode então projetar previsões sobre os preços futuros das ações com base em modelos de probabilidade, que dependem de uma variedade de fatores e variáveis. Com o tempo, esses modelos são aperfeiçoados testando constantemente suas próprias hipóteses em cenários de risco simulados e tirando decisões baseadas em fatos a partir de seus resultados e comparando-as com a realidade real do mercado.
Sinais de negociação e consultoria
Com o progresso que a AI alcançou no comércio, o surgimento de conselheiros robo não é uma surpresa. Esses programas podem analisar os dados de mercado fornecidos a eles e, em seguida, projetar sugestões personalizadas para os traders, que podem ser aplicadas diretamente em suas estratégias de negociação. Ajustes de portfólio fornecidos por meio de software totalmente automatizado podem parecer impossíveis, mas eles já existem. No entanto, essa tecnologia avançada está disponível apenas para um punhado de grandes empresas e grandes participantes do mercado, permanecendo uma caixa preta para os operadores médios, que estão lutando para obter lucro, embora o mercado de ações esteja em alta.
Blockchain entra em cena
A imutabilidade dos registros do blockchain e o potencial que a tecnologia traz na eliminação de intermediários são as propriedades revolucionárias que podem permitir que se tornem um padrão da indústria em fintech e comércio. Muitos grandes participantes da indústria e bancos já começaram a explorar os cenários de aplicação do blockchain – Robinhood, Citigroup, Credit Suisse, ING e JP Morgan são apenas vários exemplos de grandes nomes do setor financeiro que já estão trabalhando em suas próprias soluções inovadoras de blockchain.
Embora ainda faltem pesquisas científicas para provar empiricamente que os benefícios da IA e do blockchain são multifacetados, as duas tecnologias podem funcionar muito bem em conjunto no contexto de negociação e compartilhamento colaborativo de dados. Particularmente na criação de bots de negociação automatizados que podem processar e analisar dados, o blockchain pode adicionar a camada necessária de segurança e transparência, garantindo que a IA seja à prova de violação e esteja operando de acordo com os melhores interesses do trader. Além disso, o blockchain complementa um ambiente de negociação que é apoiado pela análise de IA, removendo as partes intermediárias entre os negociadores e os mercados, resultando em taxas mais baixas para os participantes.
O projeto Dohrnii para combinar IA e blockchain
Dohrnii é o primeiro ecossistema de capacitação financeira que combina IA e blockchain para capacitar os comerciantes individuais, dando-lhes acesso a uma tecnologia que ainda é reservada a um punhado de bancos de investimento e fundos de hedge e educando-os sobre as sutilezas da negociação. O ecossistema consiste em várias dimensões centrais – a academia de negociação, destinada a educar os traders com base em seu perfil específico e experiência anterior, a infraestrutura tecnológica de back-end, que consiste em módulos de IA e tecnologia blockchain trabalhando juntos em conjunto e o front end, onde os traders obtêm sinais personalizados, bem como sugestões do conselheiro Robo e podem executar negociações automatizadas.
Dohrnii agendou uma implantação completa do ecossistema tanto no celular quanto na web em 2022. Se você estiver interessado em saber mais sobre o projeto, sua missão e planos futuros, visite https://dohrnii.io/en
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